Research
Combinatorial Studies of Materials
We develop novel functional/structural materials based on combinatorial approaches. Thin film deposition technique is used to synthesize thin films with composition spread. Rapid characterization tools have been developed to map out composition dependent properties of thin films. This methodology allows rapid mapping of previously unexplored compositional landscape, allowing development of compounds with exceptional properties. This technique has been used to develop and study metallic glasses, ultra-high temperature ceramics, magneto-caloric materials, plasma facing materials, etc..
Data-driven
Materials Discovery
We develop prediction models of materials' properties based on Machine Learning (ML) algorithms. Databases based on combinatorial experiments, ab-initio simulations (Materials Project, AFLORW, etc.), and text-mining of literature data can be used to train the models. The prediction models are helpful to understand the relationship between different properties and can guide the discovery of novel material systems with the ideal set of properties.
Experiments & Modeling
Combination of experimentation and modeling can guide each other providing a significant understanding of materials behavior. In order to understand materials behavior found from combinatorial experiments, we use sophisticated modeling tools, such as ab-initio simulations.
Research Projects
On-going
[RP14] 발화저항성과 적층제조성을 동시 구현하는 우주발사체용 고인성 내열합금 개발 (공동, 나노 및 소재기술개발사업-국가전략기술소재개발, 2024.04-2028.12, RS-2024-00402378) [연구 소개]
[RP13] 고효율 벌크 열정류 기술 (공동, 삼성미래기술육성사업, 2022.12-2025.11, SRFC-MA2202-01)
[RP12] AI 및 고속 실험 기반 차세대 금속 합금 배선 소재 개발 (책임, 삼성전자-전략산학, 2020.09-2025.09, IO201211-08077-01)
[RP11] 지능형 자가변환 기반 자가치유 센테니얼 합금 개발 (위탁, 한국연구재단-미래소재디스커버리, 2019.07-2025.06, 2020M3D1A1016092)
[RP10] Co-Sputter를 활용한 조성별 부식 특성 연구 (책임, 현대NGV-기술협력 산학연 공동연구, 2023.06-2025.05, T101600123050010)
Previous
[RP9] 자유형상변형 클레이소성 재충전 배터리 (공동, 한국연구재단-기초연구실, 2021.06-2024.02, 2021R1A4A1029780)
[RP8] 산학프로젝트 기반 반도체소재부품장비기술 전문인력양성 (책임, 한국산업기술진흥원, 2019.03-2024.02, P0008458)
[RP7] 조합합성법 기반 고체냉각소재 신조성 개발 (위탁, 한국재료연구원, 2021.01-2023.12, PNK8270)
[RP6] K-소재 게놈 이니셔티브를 위한 실험 재료물성 데이터베이스 구축(공동, 한국지능정보사회진흥원, 2022.06-2022.12, 20220419-V1GI) [news1] [news2]
[RP5] 리셋어블 리퀴드 메탈하모닉 드라이브 개발 (공동, 삼성미래기술육성사업, 2018.12-2022.11, SRFC-MA1802-06) [연구소개블로그]
[RP4] 차세대 소재 개발용 조합 실험을 통한 빅데이터 수집 및 DB 구축 원천기술 개발 (책임, 한국연구재단-전략공모, 2017.11-2022.10, NRF-2017R1E1A1A01078324)
[RP3] AI 기반 경량 초임계 기계물성 소재 (세부책임, 산업통상자원부-알키미스트, 2020.09-2021.03, 20012422)
[RP2] 분산 전산 모사와 고속 대량 스크리닝 실험을 통한 플라즈마 대면재용 텅스텐 삼종합금 설계 (공동, 한국연구재단-핵융합기초연구, 2017.04-2019.12, NRF-2017M1A7A1A01016221)
[RP1] 프로그래머블 전기 전도도를 지닌 메타물질 개발 (책임, 한국연구재단-X-project, 2017.11-2018.10, 2017078815)
People
PI
Dongwoo Lee, Ph.D. [CV]
Associate Professor,
School of Mechanical Engineering and
Department of Semiconductor Convergence Engineering,
Sungkyunkwan University
dongwoolee@skku.edu
Graduate students
Donghyun Park dohy20@naver.com
- MS&PhD combined course (2018.3~)
- 삼성전자 산학장학생
- Visiting scholar, Harvard University
(2019.2~2019.4)
Taeyeop Kim
yeoptae7574@gmail.com
- MS&PhD combined course (2019.9~)
Chan Kim
dkshk1998@gmail.com
- MS course (2023.3~)
Jihyeon Lim
jh08.lim@g.skku.edu
- MS course (2023.3~)
Jinwoo Lee
leejw5628@g.skku.edu
- MS course (2024.3~)
Euimin Cheong
emcheong23@gmail.com
- MS&PhD combined course (2019.3~)
Joonho Bang
jbang1020@gmail.com
- MS course (2023.3~)
Minju Kang
reball0118@g.skku.edu
- MS course (2023.9~)
Eunhee Lim
dmsgml000@g.skku.edu
- MS course (2024.3~)
Haechan Jo
gocks8741@naver.com
- MS&PhD combined course (2019.3~)
Piljun Choi
pill729@naver.com
- MS course (2023.3~)
Yongin Yun
yyi527@naver.com
- MS course (2023.9~)
Hyorin Moon
moonhorin@g.skku.edu
- MS course (2024.9~)
Undergraduate students
Hoon Jeong
jghn9310@g.skku.edu
Jonghyuk Lee
dlwhdgur3333@naver.com
Alumni
Post doc.
Shraddha P. Ganorkar (~ 2024.02)
MS Students
JaeSeong Lee (2024.08), now at Samsung Electronics
Jitendra Khadka (~ 2024.08), now at Samsung Display
Gyungwook Min (~ 2023.08)
Sanghun Park (~ 2023.08), now at Samsung Electronics
Hyunsun Song (2021.03. ~ 2023.02.), now at Samsung Electronics
Jinsu Lee (2021.03. ~ 2023.02.), now at Hyundai Motors
Jaeho Song (2021.03. ~ 2022.08.), now at Samsung Electronics
Kangsan Kim (2020.09. ~ 2022.02.), now at Samsung Electronics
Junhee Lee (2020.03. ~ 2022.02.), now at Samsung Electronics
Daegun You (2017.09. ~ 2021.02.), went to UIUC for Ph.D. program
Taeho Min (2017.09. ~ 2020.02.), now at Hyundai Motors
In Jun Oh (2017.09. ~ 2019.08.), now at SK Nexilis
Undergraduate Researchers
Seonghoon Jang, Heesu Kim, Byungchan Huh, Onest Rexhepi, Dongil Lee, Changyeol Lee, Minsoo Joo
Collaborators
Prof. Je-sung Koh @ Ajou University
Prof. Suran Kim @ Kyungpook National University
Prof. Eun Soo Park @ SNU
Prof. Chansun Shin @ Myungji University
Prof. Yong-Lae Park @ SNU
Prof. Kyunghoon Kim @ SKKU
Prof. Keon Wook Kang @ Yonsei University
Prof. Byungchan Lee @ Kyunghee University
Prof. Yoonseok Jang @ Kyunghee University
Prof. Joost Vlassak @ Harvard
Prof. Kejie Zhao @ Purdue
Openings
대학원생 및 학부 인턴 모집
우리 연구실에서는 소재 개발 및 빅데이터 관련 다양한 분야에 대해 활발한 연구를 진행 중이며, 적극적으로 연구에 참여할 학생을 모집합니다.
석박 통합과정 또는 박사 과정
- 세계적으로 각광받는 재료 개발의 새 플랫폼인 "재료 게놈 프로젝트" 관련 프로젝트의 참여 기회 (재료 물성 빅데이터, 머신 러닝, high-throughput experiment 등 interdisciplinary 연구 능력을 함양하여, 졸업 후 대학, 국책 연구소, 기업 등 다양한 연구 기관에서 활약할 수 있도록 체계적인 연구와 활발한 논문 활동)
- 연구에 집중할 수 있는 환경 조성
- 각종 해외 학회 및 6개월 이상 해외 연수의 기회
- Harvard, Yale, Purdue 등의 세계적인 학자들과 주기적인 교류의 기회
- 전원 학비 및 생활비를 위한 장학금 지급 (역량에 따라 논문 인센티브 및 TA 인센티브 추가 지급)
- 관심 있는 학생은 dongwoolee@skku.edu 로 이메일 주기 바랍니다.
석사과정
- 반도체 인력양성사업 트랙 참여를 통해 반도체 산업 관련 프로젝트 진행 및 교과목을 수강하여 반도체 핵심 인력으로 성장
- 다양한 학술대회 참여 기회, 반도체 관련 기업과 교류 기회
- 전원 학비와 생활비를 위한 장학금 지급 + 논문 인센티브
- 지원 자격: 학부 평점 3.4 이상
- 관심 있는 학생은 성적표 및 간단한 자기 소개와 함께 dongwoolee@skku.edu 로 이메일 주기 바랍니다.
학부 인턴
- 대상: 상기 프로젝트에 관심있는 학부생 누구나 (대학원 진학에 관심이 있는 학생들 위주로 선발하며, 취직용 스펙을 쌓기 위한 학생은 받지 않습니다.)
- Co-op 으로 학점 이수 또는 졸업 논문 작성 가능
- 학부 인턴들도 기존의 비슷한 실험을 반복하는 단순한 작업이 아닌, 각자의 프로젝트를 주도적으로 진행하게 됩니다.
- 논문 인센티브 및 국내 학술대회 참여의 기회 (우리 연구실의 학부 인턴은 SCI 저널을 주 저자로 publish한 이력이 있습니다.)
- 지원 자격: 학부 평점 3.4 이상
- 상시 모집 중. 관심 있는 학생은 성적표 및 간단한 자기 소개와 함께 dongwoolee@skku.edu 로 이메일 주기 바랍니다.
Graduate/undergraduate students (for foreign students)
The Applied Mechanics and Materials Design Lab is recruiting highly motivated graduate students (MS/Phd combined course or Phd Course). All the group members in the lab are supported by research grants and/or scholarships available in SKKU. We ask those interested to send their curriculum vitae, a copy of transcript, a copy of an English test certificate and references to dongwoolee@skku.edu.
Contact
Data-driven Materials Design Lab.
Office:
Engineering Building1, Room 21319
2066, Seobu-Ro, Jangan-Gu, Suwon-Si, Gyeonggi-Do, Korea (16419)
Lab:
Engineering Building1, Room 21312
2066, Seobu-Ro, Jangan-Gu, Suwon-Si, Gyeonggi-Do, Korea (16419)
Tel : +82-31-290-7674
Email: dongwoolee@skku.edu
Tel: +82-31-290-7435